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AI將從通用人工智能邁向超級人工智能
發布于：2025-10-14
阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在日前舉辦的云棲大會上指出，實現通用人工智能（AGI）已是確定性事件，但這只是起點，終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能（ASI）。
ASI將以指數級速度推動科技飛躍
當前的世界，一場由人工智能驅動的智能化革命剛剛開始。過去幾百年，工業革命通過機械化放大了人類的體能，信息革命通過數字化放大了人類的信息處理能力。“而這一次，智能化革命將遠超我們的想象。通用人工智能（AGI）不僅會放大人類智力，還將解放人類的潛能，為超級人工智能（ASI）的到來鋪平道路。”吳泳銘表示。
“最近三年，我們已經清晰地感受到它的速度。幾年時間，AI的智力從一個高中生迅速提升到博士生的水平，還能拿到國際IMO的金牌。AI Chatbot是人類有史以來用戶滲透率最快的功能。AI的行業滲透速度超過歷史上所有技術，Tokens的消耗速度兩三個月就翻一番。最近一年，全球AI行業的投資總額已經超過4000億美元，未來五年全球AI的累計投入將超過4萬億美元，這是歷史上最大的算力和研發投入，必然加速催生更強大的模型，加速AI應用的滲透。”吳泳銘說道。
在吳泳銘看來，實現AGI——一個具備人類通用認知能力的智能系統，現在已成為確定性事件。然而，AGI并非AI發展的終點，而是全新的起點。AI不會止步于AGI，它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進化的超級人工智能（ASI）。
吳泳銘對ASI的解釋是：AGI的目標是將人類從80%的日常工作中解放出來，讓我們專注于創造與探索。而ASI作為全面超越人類智能的系統，將可能創造出一批“超級科學家”和“全棧超級工程師”。ASI將以難以想象的速度，解決現在未被解決的科學和工程問題，比如攻克醫學難題、發明新材料、解決可持續能源和氣候問題，甚至星際旅行等。
ASI將以指數級速度推動科技的飛躍，引領我們進入一個前所未有的智能時代。
吳泳銘首次系統闡述了通往ASI的三階段演進路線：
第一個階段：“智能涌現”。AI通過學習海量人類知識具備泛化智能。
第二個階段：“自主行動”。AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”，這是行業當前所處的階段。
第三個階段：“自我迭代”。AI通過連接物理世界并實現自學習，最終實現“超越人”。
未來AI將有兩大發展趨勢
基于此，吳泳銘分享了對AI未來發展的幾個判斷：
第一，大模型是下一代操作系統。未來，幾乎所有連接真實世界的工具接口都將與大模型進行連接，所有用戶需求和行業應用將會通過大模型相關工具執行任務，LLM將會是承載用戶、軟件與AI計算資源交互調度的中間層，成為AI時代的OS。他做了簡單的類比：自然語言是AI時代的編程語言，Agent就是新的軟件，Context是新的Memory，大模型通過MCP這樣的接口，連接各類Tools和Agent類似PC時代的總線接口，Agent之間又通過A2A這樣的協議完成多Agent協作類似軟件之間的API接口。
大模型將會吞噬軟件，成為下一代操作系統，將允許任何人用自然語言創造無限多的應用。未來幾乎所有與計算世界打交道的軟件可能都是由大模型產生的Agent，而不是現在的商業軟件。潛在的開發者將從幾千萬變成數億規模。以前由于軟件開發的成本問題，只有少量高價值場景才會被工程師開發出來變成商業化的軟件系統，未來所有終端用戶都可以通過大模型這樣的工具來滿足自己的需求。
模型部署方式也會多樣化，它將運行在所有設備上。現在主流的調用模型是API方式，使用模型只是初級階段，其實看起來非常原始。類似大型主機時代的分時復用階段，每個人只有一個終端連接上大型主機分時復用。這種方式無法解決數據持久化，缺乏長期記憶，實時性不夠，隱私無法解決，可塑性也不夠。未來模型將運行在所有計算設備中，并具備可持久記憶，端云聯動的運行狀態，甚至可以隨時更新參數，自我迭代，類似今天的OS運行在各種環境之中。
第二，超級AI云是下一代的計算機。大模型是運行于AI Cloud之上新的OS。這個OS可以滿足任何人的需求。每個人都將擁有幾十甚至上百個Agent，這些Agent24小時不間斷地工作和協同，需要海量的計算資源。數據中心內的計算范式也在發生革命性改變，從CPU為核心的傳統計算，正在加速轉變為以GPU為核心的AI計算。新的AI計算范式需要更稠密的算力、更高效的網絡、更大的集群規模。
這一切都需要充足的能源、全棧的技術、數百萬計的GPU和CPU，協同網絡、芯片、存儲、數據庫高效運作，并且24小時處理全世界各地的需求。這需要超大規模的基礎設施和全棧的技術積累，只有超級AI云才能夠承載這樣的海量需求。未來，全世界可能只會有5~6個超級云計算平臺。
“未來的AI越來越強，甚至超越人類智能能力的ASI誕生，那我們人類和AI將如何相處？”吳泳銘表示，超級人工智能到來之后，人類和AI是一個嶄新的協同方式。從Vibe Coding到Vibe Working，未來每個家庭、工廠、公司，都會有眾多的Agent和機器人24小時為我們服務。也許，未來每個人都需要使用100張GPU芯片為我們工作。
“正如電曾經放大了人類物理力量的杠桿，ASI將指數級放大人類的智力杠桿。過去我們消耗10個小時的時間，獲得10小時的結果。未來，AI可以讓我們10小時的產出乘以十倍、百倍的杠桿。回顧歷史，每次技術革命解鎖更多生產力之后，都會創造出更多的新需求。人會變得比歷史上任何時候都強大。”吳泳銘最后表示。
【來源：中國電子報】
